|
|
Rozměření signálů EKG s využitím fázorové transformace
Koupil, Michal ; Vítek, Martin (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozměřením EKG signálů s využitím fázorové transformace. Tato metoda je v rámci automatického rozměřování EKG signálů poměrně nová a praxi zatím není příliš používána. V teoretické části práce je popsán vztah srdeční činnosti k EKG a metody automatického rozměření EKG, teoretického popisu fázorové transformace. V praktické části práce je v prostředí MATLAB realizován program, pro rozměření EKG signálů. Nejprve se práce věnuje detekci poloh vln a kmitů (P, QRS, T) a následně určuje jejich hranice (začátky a konce). V další části je proveden rozbor dosažených výsledků a srovnání s dalšími autory. Testování bylo provedeno na QT signálech z databáze Physionet.
|
|
|
Software pro ruční rozměření signálů EKG
Jež, Radek ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá hodnocením EKG ve smyslu klasifikace rytmu a analýzy HRV. V teoretické části práce jsou popsány základy fyziologie srdce a jeho obvyklé patologie, základy elektrokardiografie, hodnocení EKG a standardy metod hodnocení HRV. V praktické části jsou popsány algoritmy použité ve vytvořené aplikaci. Jde především o postup hodnocení rytmu, eliminaci ektopických rytmů a chyb rozměření, přípravu dat k vyhodnocení HRV, odstranění trendu z DES a metody hodnocení HRV. Vytvořený program byl testován na záznamech databáze CSE a MIT-BIH. Pro nedostatek vhodných dat a absenci diagnózy testovaných dat nemohly být otestovány všechny klasifikační schopnosti použitých algoritmů. Testovaná část programu se jevila jako spolehlivá a funkční.
|
|
|
Automatická detekce infarktu myokardu v signálu EKG
Nejedlý, Lukáš ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá automatickou detekcí infarktu myokardu v signálu EKG. Diplomová práce se skládá ze dvou částí. Teoretická část obsahuje popis převodního systému srdečního, principu šíření elektrické aktivity srdeční svalovinou, způsobu snímání EKG a křivky EKG. Dále jsou zmíněny příčiny ischemie myokardu a různé metody jeho detekce. Další část práce je věnována vysokofrekvenčnímu EKG, analýze HFQRS a klinickým studiím, které popisují využití vysokofrekvenčního EKG při diagnostice infarktu myokardu. V praktické části je navržen algoritmus využívající nízkofrekvenční složky EKG a algoritmus využívající vysokofrekvenční složky EKG pro automatickou detekci infarktu myokardu. Navržené algoritmy jsou realizované v programovém prostředí MATLAB a testovány na signálech z databáze PTB. Závěrečná část diplomové práce je věnována porovnání úspěšnosti detekce infarktu myokardu pomocí nízkofrekvenčních a vysokofrekvenčních složek EKG a srovnání dosažených výsledků s výsledky z klinických studií.
|
|
|
Automatické rozměření signálů EKG
Tiurina, Mariia ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se zabývá rozměřováním signálů EKG. Semestrální práce se skládá ze dvou části. Teoretická část obsahuje stručný úvod do elektrokardiografie a popis některých známých metod automatického rozměření elektrokardiografických signálů. Praktická část představuje program, realizovaný v programovacím prostředí Matlab a výsledky jeho testování na dvanactisvodových signálech z databáze CSE. Pomocí statistických metod dosažené výsledky jsou porovnané s výsledky zvěřejněnými autory metody
|
|
|
Rozměření signálů EKG s využitím fázorové transformace
Koupil, Michal ; Vítek, Martin (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozměřením EKG signálů s využitím fázorové transformace. Tato metoda je v rámci automatického rozměřování EKG signálů poměrně nová a praxi zatím není příliš používána. V teoretické části práce je popsán vztah srdeční činnosti k EKG a metody automatického rozměření EKG, teoretického popisu fázorové transformace. V praktické části práce je v prostředí MATLAB realizován program, pro rozměření EKG signálů. Nejprve se práce věnuje detekci poloh vln a kmitů (P, QRS, T) a následně určuje jejich hranice (začátky a konce). V další části je proveden rozbor dosažených výsledků a srovnání s dalšími autory. Testování bylo provedeno na QT signálech z databáze Physionet.
|
|
|
Automatická detekce infarktu myokardu v signálu EKG
Nejedlý, Lukáš ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá automatickou detekcí infarktu myokardu v signálu EKG. Diplomová práce se skládá ze dvou částí. Teoretická část obsahuje popis převodního systému srdečního, principu šíření elektrické aktivity srdeční svalovinou, způsobu snímání EKG a křivky EKG. Dále jsou zmíněny příčiny ischemie myokardu a různé metody jeho detekce. Další část práce je věnována vysokofrekvenčnímu EKG, analýze HFQRS a klinickým studiím, které popisují využití vysokofrekvenčního EKG při diagnostice infarktu myokardu. V praktické části je navržen algoritmus využívající nízkofrekvenční složky EKG a algoritmus využívající vysokofrekvenční složky EKG pro automatickou detekci infarktu myokardu. Navržené algoritmy jsou realizované v programovém prostředí MATLAB a testovány na signálech z databáze PTB. Závěrečná část diplomové práce je věnována porovnání úspěšnosti detekce infarktu myokardu pomocí nízkofrekvenčních a vysokofrekvenčních složek EKG a srovnání dosažených výsledků s výsledky z klinických studií.
|
|
|
Automatické rozměření signálů EKG
Tiurina, Mariia ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se zabývá rozměřováním signálů EKG. Semestrální práce se skládá ze dvou části. Teoretická část obsahuje stručný úvod do elektrokardiografie a popis některých známých metod automatického rozměření elektrokardiografických signálů. Praktická část představuje program, realizovaný v programovacím prostředí Matlab a výsledky jeho testování na dvanactisvodových signálech z databáze CSE. Pomocí statistických metod dosažené výsledky jsou porovnané s výsledky zvěřejněnými autory metody
|
|
|
Software pro ruční rozměření signálů EKG
Jež, Radek ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá hodnocením EKG ve smyslu klasifikace rytmu a analýzy HRV. V teoretické části práce jsou popsány základy fyziologie srdce a jeho obvyklé patologie, základy elektrokardiografie, hodnocení EKG a standardy metod hodnocení HRV. V praktické části jsou popsány algoritmy použité ve vytvořené aplikaci. Jde především o postup hodnocení rytmu, eliminaci ektopických rytmů a chyb rozměření, přípravu dat k vyhodnocení HRV, odstranění trendu z DES a metody hodnocení HRV. Vytvořený program byl testován na záznamech databáze CSE a MIT-BIH. Pro nedostatek vhodných dat a absenci diagnózy testovaných dat nemohly být otestovány všechny klasifikační schopnosti použitých algoritmů. Testovaná část programu se jevila jako spolehlivá a funkční.
|
host ::
RSS.